Нейросеть, разработанная научными сотрудниками из Великобритании, научилась диагностировать деменцию всего по одному снимку магнитно-резонансной томографии (МРТ). Их алгоритм анализа снимков обладает высокой точностью до 98% в определении симптомов этого состояния.
Британские ученые из Института Алана Тьюринга и Кембриджского университета начали тестирование системы искусственного интеллекта, которая способна выявлять деменцию на ранней стадии всего лишь после одного сканирования головного мозга.
Проведенное исследование подтвердило эффективность работы данной нейросети. В результате ее разработки этот новый метод станет гораздо более доступным и быстрым для диагностики деменции. Более того, он позволит раннее выявлять факторы риска этого состояния, тем самым значительно повышая эффективность реабилитации.
Деменция является распространенным заболеванием по всему миру, она в настоящее время поражает более 55 миллионов человек. Количество страдающих от деменции постепенно увеличивается. Одним из наиболее распространенных типов деменции является болезнь Альцгеймера, которая составляет от 60% до 70% от общего числа случаев данного состояния. Эта болезнь приводит к гибели клеток головного мозга и резкому снижению когнитивных функций человека, что проявляется в потере памяти и способности к самообслуживанию. Хотя прогресс болезни Альцгеймера может быть замедлен или контролирован, это возможно только с точной своевременной диагностировкой.
Был разработан новый метод диагностики, основанный на анализе снимков головного мозга с использованием нейросети, который обеспечивает более точную и простую диагностику. Основа этого метода — существующий алгоритм анализа злокачественных опухолей, который был адаптирован к нейродегенеративным процессам. Британская нейросеть была обучена на целой библиотеке снимков, включающей как МРТ здоровых людей, так и МРТ больных деменцией. Для диагностики были использованы 656 признаков, относящихся к 115 областям головного мозга. Программа анализирует каждую из этих областей, регистрирует выявляемые признаки (например, размер и текстуру тканей) и определяет изменения, указывающие на прогресс нейродегенеративных процессов.
Эффективность работы нейросети была проверена на снимках пациентов с болезнью Альцгеймера. В 98% случаев алгоритм правильно определял признаки заболевания, а в 79% случаев нейросеть верно определяла стадию болезни. Более того, с помощью этого метода были обнаружены новые признаки заболевания, которые ранее были неизвестны. Кроме того, нейросеть сможет предсказывать течение болезни и стабильность состояния больного. Клинические испытания системы пройдут в больнице Адденбрук в Кембридже и других британских клиниках с участием около 500 человек.
С учетом своей высокой точности, новый алгоритм может стать основой простого и доступного метода диагностики болезни Альцгеймера. Благодаря ему можно раннее выявлять данное состояние и своевременно начинать борьбу с ним.
3 декабря 2023
Возможности нейросети для ранней диагностики деменции

Как связан холестерин и профилактика болезни Альцгеймера
